3.準備資料集

資料集建立（最關鍵）

資料夾結構（YOLO-cls）

dataset/

 ├── train/

 │    ├── cat/

 │    ├── dog/

 ├── val/

 │    ├── cat/

 │    ├── dog/

重點說明

• 分類不需要 bounding box！

• 用「資料夾名稱」當 label

資料品質重點

• 每類至少 100 張（建議 500+）

• 類別平衡

• 避免：

  • 背景干擾

  • 標籤錯誤

資料增強（augmentation）

YOLO 自帶：

• flip

• brightness

• crop

實作（重要）

• • 請自己建立一個分類資料集（例：水果分類）

WBC

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